目前来说，成功商业化落地的基本在感知层面。
具体的：
1. 人脸检测和识别。
2. 泛图像识别 (延伸到视频）: 例如看看照片里都出现了什么物品，识别下logo之类的
3. 语言识别：例如Siri和各种音箱的底层技术
4. 聊天机器人：自然语言处理的应用 -- 首先分析意图，之后去数据库里面召回相关的对话
5. 智能搜索 / 推荐
6. 时间序列预测性问题：胜者为王。通过AI来预测股价等等
7. 机器人相关应用：其实吧，如果只是仓库里面的机器人不出去，直接彻底overfit了训练集就行了，没必要考虑泛化。但是不考虑泛化的话，你能叫它机器学习吗？
目前仍未知的：
1. 自动驾驶：没有装雷达的车，我看着就躲。真的没有黑特斯拉
2. NLG： 文本生成不可控，人工审核不能避免，效率提升不明确。
3. 图像生成：换脸等技术。要想工业化还有段路要走。
目前还遥遥无期的：
增强学习到现实场景中的应用。
不要跟我说游戏AI是真的落地，怎么商业化？
Hold'em 那个工作除外 :)
各位创业的同僚们不要来打我。
打个我知识星球的广告，都是干货：
